Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.set_names()
函數用於在給定的TimedeltaIndex對象上設置新名稱。該函數默認為返回新的索引對象。
用法: TimedeltaIndex.set_names(names, level=None, inplace=False)
參數:
names:要設置的名稱
level:如果索引是MultiIndex(分層),則要設置的級別(所有級別均不設置)。否則級別必須為無
inplace:如果為True,則在適當位置變異
返回:新索引(相同類型和類的索引…等等)[如果在位,則返回None]
範例1:采用TimedeltaIndex.set_names()
函數設置給定TimedeltaIndex對象的名稱。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, freq ='T')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.set_names()
函數設置給定TimedeltaIndex對象的名稱。
# set the name of the object
tidx.set_names(names ='Sale_Point')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.set_names()
函數已返回新對象,並且還設置了返回對象的名稱。
範例2:采用TimedeltaIndex.set_names()
函數設置給定TimedeltaIndex對象的名稱。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5, freq ='H')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.set_names()
函數設置給定TimedeltaIndex對象的名稱。
# set the name of the object
tidx.set_names(names ='Purchase_Time')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.set_names()
函數已返回新對象,並且還設置了返回對象的名稱。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.set_names。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。