Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.nunique()
函數返回對象中唯一元素的數量。默認情況下,它不包含NA值。
用法: TimedeltaIndex.nunique()
參數:
dropna:計數中不包括NaN
返回:nunique:int
範例1:采用TimedeltaIndex.nunique()
函數在給定的TimedeltaIndex對象中查找唯一值的數量。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
'+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.nunique()
函數在tidx對象中查找唯一值的數量。
# find the number of unique values
# in the tidx object.
tidx.nunique()
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.nunique()
函數已返回tidx對象中唯一值的總數。
範例2:采用TimedeltaIndex.nunique()
函數在給定的TimedeltaIndex對象中查找唯一值的數量。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
'1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.nunique()
函數在tidx對象中查找唯一值的數量。
# find the number of unique values
# in the tidx object.
tidx.nunique()
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.nunique()
函數已返回tidx對象中唯一值的總數。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.nunique。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。