Python Pandas TimedeltaIndex.fillna用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.fillna()函數使用指定的值填充給定的TimedeltaIndex對象中的所有缺失值。

用法： TimedeltaIndex.fillna(value=None, downcast=None)

參數：
value:用於填充孔的標量值(例如0)。該值不能是list-likes。
downcast:item-> dtype決定是否向下轉換的內容，或字符串“ infer”將嘗試向下轉換為適當的相等類型(例如，如果可能，將float64轉換為int64)

返回：填充：％(桶)s

範例1：采用TimedeltaIndex.fillna()函數填充給定的TimedeltaIndex對象中的所有缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None, 
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.fillna()函數填充tidx對象中的所有缺失值。

# fill the missing values 
tidx.fillna('10 days')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.fillna()函數已用tidx對象中的指定值填充所有缺少的值。

範例2：采用TimedeltaIndex.fillna()函數填充給定的TimedeltaIndex對象中的所有缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                    '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.fillna()函數填充tidx對象中的所有缺失值。

# fill the missing values 
tidx.fillna('2 days 10:50')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.fillna()函數已用tidx對象中的指定值填充所有缺少的值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.fillna。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。