Python Pandas TimedeltaIndex.dropna用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.dropna()函數從給定的TimedeltaIndex對象中刪除所有缺少的值。沒有索引的函數返回索引NA/NaN值。

用法： TimedeltaIndex.dropna(how=’any’)

參數：
how:如果索引是多索引，則在任何或所有級別為NaN時刪除該值。

返回：有效：索引

範例1：采用TimedeltaIndex.dropna()函數刪除給定TimedeltaIndex對象中的所有缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                  '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.dropna()函數刪除tidx對象中所有缺少的值。

# drop all missing values 
tidx.dropna()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.dropna()函數已返回一個新的對象，該對象的所有缺失值均已刪除。

範例2：采用TimedeltaIndex.dropna()函數刪除給定TimedeltaIndex對象中的所有缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,  
                        '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.dropna()函數刪除tidx對象中所有缺少的值。

# drop all missing values 
tidx.dropna()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.dropna()函數已返回一個新的對象，該對象的所有缺失值均已刪除。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.dropna。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。