Python Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates()函數返回刪除重複值的索引。該函數提供了選擇保留哪個重複值並讓其下降的靈活性。

用法： TimedeltaIndex.drop_duplicates(keep=’first’)

參數：
keep:{'first'，'last'，False}，默認為'first'
->first：除第一個匹配項外，刪除重複項。
->last：除去最後一次出現的重複項。
->False：丟棄所有重複項

返回：重複數據刪除：索引

範例1：采用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函數刪除給定TimedeltaIndex對象中的所有重複值。僅保留第一次出現。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',  
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函數保留所有重複值，同時保留第一次出現的值。

# drop all duplicates and keep the first occurrence 
tidx.drop_duplicates(keep ='first')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.drop_duplicates()函數已返回一個新對象，該對象除去了第一次出現的所有重複值。

範例2：采用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函數刪除給定TimedeltaIndex對象中的所有重複值。保留最後一個重複值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
           '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函數保留所有重複值，同時保留最後一次出現。

# drop all duplicates and keep the first occurrence 
tidx.drop_duplicates(keep ='last')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.drop_duplicates()函數已返回一個新對象，該對象除去了最後一次出現的所有重複值。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。