Python Pandas TimedeltaIndex.argsort用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.argsort()函數返回將對索引及其基礎數據進行排序的索引。默認情況下，順序為非遞減順序。

用法： TimedeltaIndex.argsort(*args, **kwargs)

參數：沒有

返回：索引數組

範例1：采用TimedeltaIndex.argsort()函數查找給定TimedeltaIndex對象的元素的順序，該元素將對對象中的基礎數據進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['22 day 2 min 3us 10ns', 
                                '06:05:01.000030',  
                                '+23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在，我們將發現元素的排序，這些元素實際上將對tidx對象中的基礎數據進行排序。

# return the ordering of indices 
# which will sort the data 
tidx.argsort()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.argsort()函數已返回一個包含索引值的數組，該數組將對tidx對象的基礎數據進行排序。

範例2：采用TimedeltaIndex.argsort()函數查找給定TimedeltaIndex對象的元素的順序，該元素將對對象中的基礎數據進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-3 days 02:10:00',  
                                '1 days 06:05:01.000030',  
                                '1 days 02:00:00'], name ='MyObjejct') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在，我們將發現元素的排序，這些元素實際上將對tidx對象中的基礎數據進行排序。

# return the ordering of indices  
# which will sort the data 
tidx.argsort()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.argsort()函數已返回一個包含索引值的數組，該數組將對tidx對象的基礎數據進行排序。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.argsort。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。