Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Timedelta是的子類datetime.timedelta
,並且行為類似。相當於python的pandasdatetime.timedelta
並且在大多數情況下可以互換。中的Timedelta.asm8屬性pandas.Timedelta
用於返回一個numpy的timedelta64數組視圖。
用法: Timedelta.asm8
參數:沒有
返回:numpy timedelta64數組視圖
代碼1:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta('3 days 06:05:01.000030')
# Print the Timedelta object
print(td)
print(td.asm8)
輸出:
3 days 06:05:01.000030 281101000030000 nanoseconds
代碼2:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta('1 days 7 hours')
# Print the Timedelta object
print(td)
print(td.asm8)
輸出:
1 days 07:00:00 111600000000000 nanoseconds
代碼3:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
import datetime
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta(datetime.timedelta(days = 3, hours = 7, seconds = 8))
# Print the Timedelta object
print(td)
print(td.asm8)
輸出:
3 days 07:00:08 284408000000000 nanoseconds
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代碼示例
- Python Pandas.factorize()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.between()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.add()用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代碼示例
- Python Pandas.melt()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Pandas Timedelta.asm8。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。