Python Pandas Series.xs用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.xs()函數從Series /DataFrame返回給定鍵值的橫截麵。

用法：Series.xs(key, axis=0, level=None, drop_level=True)

參數：
key:標簽包含在索引中，或部分包含在MultiIndex中。
axis:在其上檢索橫截麵的軸。
level:如果 key 部分包含在MultiIndex中，請指明使用了哪些級別。可以通過標簽或位置引用級別。
drop_level:如果為False，則返回與self具有相同級別的對象。

返回：係列或 DataFrame

範例1：采用Series.xs()函數返回給定Series對象的橫截麵以獲取傳遞的鍵值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.xs()函數返回給定係列對象的橫截麵。

# return cross-section corresponding to 
# the 'City 4' label 
sr.xs(key = 'City 4')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.xs()函數已返回“裏斯本”作為給定Series對象的橫截麵。

範例2：采用Dataframe.xs()函數返回給定Dataframe對象的橫截麵以獲取傳遞的鍵值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Dataframe 
df = pd.DataFrame({'num_legs':[4, 4, 2, 2], 
                  'num_wings':[0, 0, 2, 2], 
                  'class':['Mammal', 'Mammal', 'Mammal', 'Bird'], 
                  'animal':['Cow', 'Elephant', 'Deer', 'Sparrow'], 
                  'locomotion':['Walks', 'Walks', 'Walks', 'Flies']}) 
  
# setting the index 
df = df.set_index(['class', 'animal', 'locomotion']) 
  
# Print the Dataframe 
print(df)

輸出：

現在我們將使用Dataframe.xs()函數返回給定Dataframe對象的橫截麵。

# return cross-section corresponding to 
# the 'Mammal' label 
sr.xs(key = 'Mammal')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Dataframe.xs()函數已針對傳遞的鍵值返回給定Dataframe對象的橫截麵。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.xs。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。