Python Pandas Series.str.wrap()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

處理長文本數據(段落或消息)時，Pandas str.wrap()是一種重要的方法。當它超過傳遞的寬度時，用於將長文本數據分發到新行中或處理製表符空間。由於這是一個字符串方法，因此必須在每次調用.str之前添加前綴。

用法：Series.str.wrap(width, **kwargs)

要下載代碼中使用的數據集，請單擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

例：
在此示例中，“團隊”列的行寬為5個字符。因此，\ n將被放置在每5個字符之後。打印來自新團隊列和舊團隊列的隨機元素以查看工作情況。在應用任何操作之前，請使用.dropna()方法刪除空元素。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# display 
data["New Team"]= data["Team"].str.wrap(5) 
  
# data frame display 
data 
  
# printing same index separately 
print(data["Team"][120]) 
print("------------") 
print(data["New Team"][120])

輸出：
如輸出圖像所示，“新建”列每5個字符後就有“ \ n”。在打印相同的舊團​​隊和新團隊列索引之後，可以看出，在print語句中未添加新行字符的情況下，python會自動讀取字符串中的“ \ n”並將其放在新行中。

帶有新團隊列的 DataFrame -

輸出：

Los Angeles Lakers
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Los A
ngele
s Lak
ers