Python Pandas Series.str.swapcase()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 提供了一種交換係列中每個字符串大小寫的方法。這意味著在每個字符串中，小寫字符將轉換為大寫，大寫字符將轉換為小寫。每次調用.str時都必須加上前綴，以區別於Python的默認函數，否則會產生錯誤。

此方法與 Pandas 中的str.upper()和str.lower()相似。

用法：Series.str.swapcase()

返回類型：係列與每個字符的交換 shell

要下載代碼中使用的CSV，請點擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。可以看出， DataFrame 中的文本大多是駝峰式的。在以下示例中，將使用str.swapcase()方法來互換文本的大小寫。進行任何操作之前的數據幀圖像如下所示：

範例1：

在此示例中，使用dropna()方法刪除了空行(盡管str.swapcase()不會為空值拋出錯誤，但是為避免錯誤，刪除它們是一個很好的做法)。

之後，已使用.swapcase()方法交換“團隊”中“文本”的大小寫，並且“團隊”列本身中的結果被覆蓋。之後，將顯示“數據”框以查看在“團隊”列的文本框中進行的更改。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
  
# making data frame csv at url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# removing null values to avoid errors  
data.dropna(how ='all', inplace = True) 
  
# using swapcase() to interchange case 
data["Team"] = data["Team"].str.swapcase() 
  
# display 
data

輸出：
如輸出圖像所示，“團隊”列中的文本大小寫已互換。

範例2：

在此示例中，將複製“名稱”列。之後，在其上兩次應用str.swapcase()，並與原始Series進行比較，以檢查其是否相同。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
  
# making data frame csv at url 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# removing null values to avoid errors 
data.dropna(how ='all', inplace = True) 
  
# making copy of series 
new = data["Team"].copy() 
  
# using swapcase() twice to interchange case 
data["Team"] = data["Team"].str.swapcase().str.swapcase() 
  
# creating a filter 
filter = new == data["Team"] 
  
# displaying values only where text at new == data["Team"] 
data.where(filter)

輸出：
如輸出圖像所示，當以.where()方法通過過濾器時，將返回整個數據幀。這意味著在執行兩次str.swapcase()之後，字符串將變為操作之前的樣子。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.str.swapcase()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。