Python Pandas Series.str.rindex()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas str.rindex()方法用於搜索並返回係列中每個字符串的特定部分(在開始和結束之間)的子字符串的最高索引(從右至右)。此方法的用法方式類似於str.find()但在找不到的情況下，而不是返回-1，str.rindex()給出ValueError。

注意：此方法與str.index()不同。 str.rindex()用於反向搜索。如果子字符串在字符串中僅存在一次，則str.index()和str.rindex()的輸出相同。

用法：Series.str.rindex(sub, start=0, end=None)

參數：
sub:要在係列文本值中搜索的字符串或字符
start:要在係列文本值中搜索的字符串或字符
end:要在係列文本值中搜索的字符串或字符

返回類型：找到的子串索引最高的係列。

要下載以下示例中使用的數據集，請單擊此處。在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

範例1：當每個字符串中都存在子字符串時，查找最高索引

在此示例中，“ e”作為子字符串傳遞。由於“ e”存在於所有5個字符串中，因此會返回其最高索引。使用index和rindex方法，並將輸出存儲在不同的列中以進行比較。在應用任何操作之前，使用.dropna()方法刪除了空行。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# extracting 5 rows 
short_data = data.head().copy() 
  
# calling str.index() method 
short_data["Index Name"]= short_data["Name"].str.index("e") 
  
# calling str.rindex() method 
short_data["Reverse Index Name"]= short_data["Name"].str.rindex("e") 
  
# display 
short_data

輸出：
如輸出圖像所示，可以比較.index()方法返回的索引最少，而str.rindex()方法返回的索引最高。

範例2：
在此示例中，在前5行中搜索“ a”。由於每個字符串中都不存在“ a”，因此將返回值錯誤。要處理錯誤，請嘗試使用和除外。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# extracting 5 rows 
short_data = data.head().copy() 
  
# calling str.rindex() method 
try:
    short_data["Index Name"]= short_data["Name"].str.rindex("a") 
except Exception as err:
    print(err) 
      
  
# display 
short_data

輸出：
如輸出圖像所示，輸出數據幀沒有索引名稱列，並且打印了錯誤“substring not found”。這是因為str.rindex()在未找到時返回ValueError，因此它必須轉到case並打印錯誤。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.str.rindex()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。