Python Pandas Series.str.repeat()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas str.repeat()方法用於在傳遞的係列本身的相同位置重複字符串值。如果定義每個元素應重複重複的次數，也可以傳遞一個數組。在這種情況下，數組的長度必須與Series的長度相同。在調用此函數之前，必須始終在.str前麵加上前綴，因為它是一個字符串方法，並且也要與python的默認重複方法區分開來。

用法： Series.str.repeat(repeats)

參數：
repeats:int或int列表，用於定義必須重複字符串的次數。 (列表的大小必須等於係列)

返回類型：具有重複值的級數

要下載代碼中使用的CSV，請點擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

範例1：重複相同的次數

在此示例中，將單個整數作為重複參數傳遞，因此該係列中的每個字符串值將重複相同的次數。在應用任何操作之前，必須刪除空值以避免錯誤。因此，dropna()方法用於刪除空值。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
  
# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# removing null values to avoid errors 
data.dropna(how ='all', inplace = True) 
  
# overwritting with repeated value 
data["Team"]= data["Team"].str.repeat(2) 
  
# display 
data

輸出：
如輸出圖像所示，該係列中的每個字符串都重複了兩次。

範例2：每個字符串的值不同

在此示例中，使用.head()方法創建了10行的示例數據幀。之後，將創建10個整數的列表並將其傳遞給repeat()函數，以重複每個字符串不同的次數。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
  
# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# removing null values to avoid errors 
data.dropna(how ='all', inplace = True) 
  
# creating data of 10 rows 
sample_data = data.head(10).copy() 
  
# creating list of 10 int 
repeat_list =[2, 1, 3, 4, 1, 5, 0, 6, 1, 2] 
  
# calling repeat function 
sample_data["Name"]= sample_data["Name"].str.repeat(repeat_list) 
  
# displaying data 
sample_data

輸出：
如輸出圖像中所示，根據repeat_list中相同索引處存在的整數重複字符串。

注意：列表中的值之一設置為0，因此該字符串在最終係列中重複了0次(舊字符串值也被刪除並存儲為空白)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.str.repeat()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。