Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas isdecimal()用於檢查字符串中的所有字符是否均為十進製。此方法的用法方式與str.isdigit()方法類似,但是存在一個區別,即後者相對於非ASCII數字而言更為擴展。借助示例將清除此問題。
用法:Series.str.isdecimal()
返回類型: Boolean series
範例1:
在此示例中,僅使用一列創建一個新 DataFrame ,並將一些值傳遞給它。然後在該列上調用str.isdecimal()方法,並將輸出返回到新列Bool。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating data frame
data = pd.DataFrame(["hey", "gfg", 3, "4", 5, "5.5"])
# calling method and returning series
data["Bool"]= data[0].str.isdecimal()
# display
data
輸出:
如輸出圖像中所示,對於字符串形式的十進製值,十進製返回True。如果該元素為int,float或除字符串以外的任何其他數據類型,則返回NaN(無論它是十進製數字)
範例2:
在此示例中,帶冪的數字也被添加到該列。 str isdigit()和str.isdecimal()都被調用,並且輸出存儲在不同的列中以比較兩者之間的差異。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating data frame
data = pd.DataFrame(["hey", "gfg", 3, "4²", 5, "5.5", "129²"])
# calling method and returning series
data["Bool"]= data[0].str.isdecimal()
# calling method and returning series
data["Bool2"]= data[0].str.isdigit()
# display
data
輸出:
如輸出圖像中所示,isdigit()對於有冪的數字返回True,而isdecimal()對於那些值返回False。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.str.isdecimal()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。