Python Pandas Series.str.isalpha()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas str.isalpha()方法用於檢查序列中每個字符串中的所有字符是否都是字母(a-z /A-Z)。字符串中出現空格或其他任何字符都將返回false，但是如果有完整的數值，則它將返回NaN。

用法：Series.str.isalpha()

返回類型：布爾序列，根據調用者序列的不同，可能還包含Null值。

要下載代碼中使用的CSV，請點擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

範例1：
在此的示例isalpha()方法應用於學院列。在此之前，使用.dropna()方法刪除Null行，以避免出現錯誤。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
  
# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# removing null values to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# creating bool series 
data["bool_series"]= data["College"].str.isalpha() 
  
# display 
data

輸出：
如輸出圖像中所示，bool_series可以與College列匹配，並且可以清楚地看到，如果字符串僅包含字母，則返回True。

範例2：
在此的示例isalpha()方法應用於名稱列兩次。首先為原始名稱列創建布爾係列，然後使用str.replace()方法刪除空格，然後再次創建新的bool_series。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
  
# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
# removing null values to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# creating bool series with original column 
data["bool_series1"]= data["Name"].str.isalpha() 
  
# removing white spaces 
data["Name"]= data["Name"].str.replace(" ", "") 
  
# creating bool series with new column 
data["bool_series2"]= data["Name"].str.isalpha() 
  
# display 
data.head(10)

輸出：
如輸出圖像所示，在字符串具有空格之前，所有值的Bool係列均為false。除去空格後，在字符串具有特殊字符的情況下，布爾係列僅為false。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.str.isalpha()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。