Python Pandas Series.str.get_dummies()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas str.get_dummies()用於在傳遞的分隔符處分隔調用者係列中的每個字符串。分割每個字符串後，將返回具有所有可能值的數據幀。如果原始數據幀中相同索引處的文本值包含字符串(列名/拆分值)，則該位置的值為1，否則為0。

由於這是一個字符串操作，因此在每次調用此函數之前都必須為.str加上前綴。否則，將引發錯誤。

用法：Series.str.get_dummies(sep=’|’)

要下載以下示例中使用的數據集，請單擊此處。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些員工的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。


範例1：在空格上分隔不同的字符串。

在此示例中，“團隊”列中的字符串已在“”(空格)處分割，分割後將返回具有所有可能值的數據幀。如果字符串(列名)存在於舊數據幀中相同索引的文本值中，則返回的數據幀中的值為1。

# importing pandas 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv at url 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/employees.csv") 
  
# making dataframe using get_dummies() 
dummies = data["Team"].str.get_dummies(" ") 
  
# display 
dummies.head(10)

輸出：
如輸出圖像所示，可以將其與數據幀的原始圖像進行比較。如果字符串存在於同一索引處，則值為1，否則為0。


重要事項：

• 如果string不為null，則至少一列在同一索引處的值為1。
• 如果該值為null，則所有列在該索引處的值為0(可以在上麵的示例的第二個元素處看到)

範例2：在多個點拆分/靜態值列

在此示例中，為新列(“Hello gfg family”)取靜態值。然後應用get_dummies()方法，並在“g”處分離字符串。由於“g”發生了多次，因此將有不止一列，而且所有列中的值必須相同，因為所有行的字符串也都相同。

# importing pandas 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv at url 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/employees.csv") 
  
# string for new column 
string ="Hello gfg family"
  
# creating new column 
data["New_column"]= string 
  
# creating dummies 
df = data["New_column"].str.get_dummies("g") 
  
# display 
df.head(10)

輸出：
如輸出圖像所示，新數據幀有3列，每行都有相同的值。