Python Pandas Series.sort_values()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.sort_values()函數用於按某種標準以升序或降序對給定的係列對象進行排序。該函數還提供了選擇排序算法的靈活性。

用法： Series.sort_values(axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’)

參數：
axis:軸直接排序。
ascending:如果為True，則按升序對值排序，否則按降序排序。
inplace:如果為True，則就地執行操作。
kind:選擇排序算法。
na_position:參數“ first”將NaN放在開頭，“ last”將NaN放在結尾。

返回：係列

範例1：采用Series.sort_values()函數按字典順序對給定係列對象的元素進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.sort_values()函數以升序對給定係列對象的元素進行排序。

# sort the values in ascending order 
sr.sort_values()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.sort_values()函數已成功按升序對給定係列對象的元素進行了排序。

範例2：采用Series.sort_values()函數以降序對給定係列對象的元素進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.sort_values()函數以降序對給定係列對象的元素進行排序。

# sort the values in descending order 
sr.sort_values(ascending = False)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.sort_values()函數已成功按降序對給定係列對象的元素進行了排序。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.sort_values()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。