Python Pandas Series.set_axis()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.set_axis()函數用於將所需的索引分配給給定軸。可以通過分配list-like或索引來更改列標簽或行標簽的索引。

用法： Series.set_axis(labels, axis=0, inplace=None)

參數：
labels:新索引的值。
axis:要更新的軸。值0標識行，值1標識列。
inplace:是否返回新的％(klass)s實例。

返回：重命名：係列

範例1：采用Series.set_axis()函數重置給定Series對象的軸。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.set_axis()函數重置給定係列對象的索引

# Create the Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
  
# reset the index 
sr.set_axis(didx, inplace = True) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.set_axis()函數已成功重置給定Series對象的索引。

範例2：采用Series.set_axis()函數重置給定Series對象的軸。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.set_axis()函數重置給定係列對象的索引

# Assign the new index 
sr.set_axis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], inplace = True) 
  
# print the series 
print(sr)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.set_axis()函數已成功重置給定Series對象的索引。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.set_axis()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。