Python Pandas Series.rtruediv()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.rtruediv()函數返回係列和其他按元素計算的浮點數除法(二進製運算符rtruediv)。該函數相當於other / series，但支持用fill_value代替輸入之一中的丟失數據。

用法： Series.rtruediv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

範例1：采用Series.rtruediv()函數對標量元素進行給定Series對象的逆向劃分。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rtruediv()函數使用標量執行給定Series對象的逐元素反向浮點除法。

# perform reverse floating division with 1000 
selected_items = sr.rtruediv(other = 1000) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_items)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rtruediv()函數已成功返回給定Series對象的標量的反向除法。

範例2：采用Series.rtruediv()函數對標量元素進行給定Series對象的逆向劃分。給定的Series對象還包含一些缺少的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rtruediv()函數使用標量執行給定Series對象的逐元素反向浮點除法。我們將所有缺少的值替換為100。

# perform reverse floating division with 1000 
# Fill all the missing values with 100 
selected_items = sr.rtruediv(other = 1000, fill_value = 100) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_items)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rtruediv()函數已成功返回給定Series對象的標量的反向除法，並且還在所有缺失值的位置替換了100。