Python Pandas Series.rfloordiv()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.rfloordiv()函數執行係列和其他逐元素的整數除法(二進製運算符rmul)。該操作等效於其他//係列，但是支持用fill_value代替輸入之一中的丟失數據。

用法： Series.rfloordiv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

範例1：采用Series.rfloordiv()函數使用給定的序列對象執行標量的整數除法。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rfloordiv()函數對係列執行標量的整數除法。

# find integer division of the given value with series 
result = sr.rfloordiv(2000) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rfloordiv()函數已使用序列對象返回給定標量的整數除法結果。

範例2：采用Series.rfloordiv()函數使用給定的序列對象執行標量的整數除法。給定的係列對象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rfloordiv()函數對係列執行標量的整數除法。我們還將在缺失值的位置填充10。

# find integer division of the given value with series 
# fill 10 at the place of missing values 
result = sr.rfloordiv(2000, fill_value = 10) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rfloordiv()函數已使用序列對象返回給定標量的整數除法結果。