Python Pandas Series.replace()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.replace()函數用於將to_replace中給出的值替換為value。 Series的值將動態替換為其他值。

用法： Series.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method=’pad’)

參數：
to_replace:如何找到將被替換的值。
value:用於替換與to_replace匹配的任何值的值。
inplace:如果為True，則到位。
limit:向前或向後填充的最大尺寸間隙。
regex:是否將to_replace和/或value解釋為正則表達式
method:當to_replace是標量，列表或元組且值是None時，用於替換的方法。

返回：更換後的對象。

範例1：采用Series.replace()函數以替換給定Series對象中的某些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.replace()函數用新值替換舊值。

# replace 3 by 1000 
result = sr.replace(to_replace = 3, value = 1000) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.replace()函數已成功用新值替換了舊值。

範例2：采用Series.replace()函數以替換給定Series對象中的某些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.replace()函數使用列表用新值替換舊值。

# replace the old ones in the list with  
# the new values 
result = sr.replace(to_replace = ['New York', 'Rio'], value = ['London', 'Brisbane']) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.replace()函數已使用列表成功將舊值替換為新值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.replace()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。