Python Pandas Series.quantile()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.quantile()給定Series對象中基礎數據的給定分位數處的函數返回值。

用法： Series.quantile(q=0.5, interpolation=’linear’)

範例1：采用Series.quantile()函數返回給定Series對象中基礎數據的所需分位數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.quantile()函數來查找給定係列對象中基礎數據的40％的分位數。

# return the value of 40 % quantile 
result = sr.quantile(q = 0.4) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.quantile()函數已成功返回給定Series對象的基礎數據的所需qunatile值。

範例2：采用Series.quantile()函數返回給定Series對象中基礎數據的所需分位數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.quantile()函數查找給定係列對象中基礎數據的90％分位數。

# return the value of 90 % quantile 
result = sr.quantile(q = 0.9) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.quantile()函數已成功返回給定Series對象的基礎數據的所需qunatile值。