Python Pandas Series.notnull()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.notnull()函數檢測現有(非缺失)值。此函數返回一個布爾對象，其大小與對象相同，指示值是否缺少值。非缺失值將映射為True。空字符串”或numpy.inf不視為NA值(除非設置了pandas.options.mode.use_inf_as_na = True)。 NA值(例如None或numpy.NaN)被映射為False值。

用法： Series.notnull()

範例1：采用Series.notnull()函數檢測給定係列對象中的所有非缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.notnull()函數檢測係列對象中的非缺失值。

# detect non-missing value 
result = sr.notnull() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.notnull()函數已返回布爾對象。True表示沒有缺少相應的值。Falsevalue表示缺少該值。在本係列中，所有值均為True，因為沒有缺失值。

範例2：采用Series.notnull()函數檢測給定係列對象中的所有非缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.notnull()函數檢測係列對象中的非缺失值。

# detect non-missing value 
result = sr.notnull() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.notnull()函數已返回布爾對象。True表示沒有缺少相應的值。Falsevalue表示缺少該值。