Python Pandas Series.ne()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas係列。ne()用於比較Caller係列的每個元素與傳遞的係列。對於每個不等於傳遞的序列中的元素的元素，它將返回True。

注意：結果根據比較調用者係列!=其他係列返回。

用法：Series.ne(other, level=None, fill_value=None)

參數：
other:其他要比較的係列
level:int或多層名稱(如果是多層)
fill_value:要代替NaN的值

返回類型：布爾係列

範例1：處理空值

在此示例中，使用 pd.Series()。該係列在相同的索引處也包含一些Null值和一些相等的值。使用.ne()方法比較該係列，並將5傳遞給fill_value參數，以用5代替NaN值。

# importing pandas module   
import pandas as pd   
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating series 1  
series1 = pd.Series([70, 5, 0, 225, 1, 16, np.nan, 10, np.nan])  
    
# creating series 2  
series2 = pd.Series([27, np.nan, 2, 23, 1, 95, 53, 10, 5])  
  
# NaN replacement 
replace_nan = 5
  
# calling and returning to result variable 
result = series1.ne(series2, fill_value = replace_nan) 
  
# display  
result

輸出：
如輸出所示，在調用者係列中的值不等於傳遞的係列中的值的情況下，返回True。還可以看出，將Null值替換為5，然後使用該值進行比較。

範例2：用str對象調用Series

在此示例中，使用pd.Series()創建了兩個係列。該係列也包含一些字符串值。如果是字符串，則使用其ASCII值進行比較。

# importing pandas module   
import pandas as pd   
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating series 1  
series1 = pd.Series(['Aaa', 0, 'cat', 43, 9, 'Dog', np.nan, 'x', np.nan])  
    
# creating series 2  
series2 = pd.Series(['vaa', np.nan, 'Cat', 23, 5, 'Dog', 54, 'x', np.nan])  
  
# NaN replacement 
replace_nan = 14
  
# calling and returning to result variable 
result = series1.ne(series2, fill_value = replace_nan) 
  
# display  
result

輸出：
從輸出中可以看出，對於字符串，使用它們的ASCII值進行比較。隻要Caller係列中的字符串與傳遞的係列中的字符串不相等，就會返回True。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.ne()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。