Python Pandas Series.nbytes用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.nbytes屬性是返回在給定Series對象中存儲基礎數據所需的字節數。

用法：Series.nbytes

範例1：采用Series.nbytes屬性用於查找存儲給定Series對象的基礎數據所需的字節數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.nbytes屬性以查找存儲給定Series對象的基礎數據所需的字節數。

# return the number of bytes 
sr.nbytes

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.nbytes屬性已返回40，指示存儲給定係列對象所需的內存為40個字節。

範例2：采用Series.nbytes屬性用於查找存儲給定Series對象的基礎數據所需的字節數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4'] 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.nbytes屬性以查找存儲給定Series對象的基礎數據所需的字節數。

# return the number of bytes 
sr.nbytes

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.nbytes屬性已返回32，指示存儲給定係列對象所需的內存為32個字節。