Python Pandas Series.iteritems()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.iteritems()函數在給定的序列對象上進行迭代。該函數遍曆包含索引標簽和係列中相應值的元組。

用法： Series.iteritems()

參數：沒有

返回：元組

範例1：采用Series.iteritems()函數迭代給定係列對象中的所有元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.iteritems()函數迭代給定係列對象中的所有元素。

# iterate over all the elements 
for items in sr.iteritems():
    print(items)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.iteritems()函數已成功迭代給定series對象中的所有元素。

範例2：采用Series.iteritems()函數迭代給定係列對象中的所有元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.iteritems()函數迭代給定係列對象中的所有元素。

# iterate over all the elements 
for items in sr.iteritems():
    print(items)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.iteritems()函數已成功迭代給定series對象中的所有元素。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.iteritems()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。