Python Pandas Series.idxmax()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.idxmax()函數返回最大值的行標簽。如果多個值等於最大值，則返回具有該值的第一行標簽。

用法： Series.idxmax(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

參數：
skipna:排除NA /空值。如果整個係列為NA，則結果為NA。
axis:為了與DataFrame.idxmax兼容。冗餘適用於係列。

返回：idxmax：最大值的索引。

範例1：采用Series.idxmax()函數查找與給定係列對象中的最大值對應的索引標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.idxmax()函數查找與係列最大值對應的索引標簽。

# return index label of the  
# maximum value in the series 
result = sr.idxmax() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.idxmax()函數已返回給定係列對象中最大元素的索引標簽。

範例2：采用Series.idxmax()函數查找與給定係列對象中的最大值對應的索引標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.idxmax()函數查找與係列最大值對應的索引標簽。

# return index label of the  
# maximum value in the series 
result = sr.idxmax() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.idxmax()函數已返回給定係列對象中最大元素的索引標簽。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.idxmax()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。