Python Pandas Series.filter()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.filter()函數根據指定索引中的標簽返回 DataFrame 的子集行或列。請注意，此例程不會在其內容上過濾數據幀。過濾器將應用於索引標簽。

用法： Series.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None)

參數：
items:要限製的軸列表(必須不全部存在)。
like:將軸保持在“ arg in col == True”的位置。
regex:保持軸與re.search(regex，col)== True。
axis:要過濾的軸。默認情況下，這是信息軸，對於Series，為“索引”，對於DataFrame，為“列”。

返回：與輸入對象相同的類型

範例1：采用Series.filter()函數使用正則表達式過濾掉給定係列對象中的某些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.filter()函數從給定係列對象中過濾出那些值，這些對象的索引標簽名稱的名稱中帶有空格。

# filter values 
result = sr.filter(regex = '. .') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.filter()函數已成功從給定的序列對象返回了所需的值。

範例2：采用Series.filter()函數使用索引標簽列表過濾掉給定係列對象中的某些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.filter()函數過濾與給定係列對象中傳遞的索引標簽相對應的值。

# filter values 
result = sr.filter(items = ['City 2', 'City 4']) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.filter()函數已成功從給定的序列對象返回了所需的值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.filter()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。