Python Pandas Series.dt.second用法及代碼示例

Series.dt可用於以datetimelike的形式訪問序列的值並返回幾個屬性。 Pandas Series.dt.second屬性返回一個numpy數組，該數組包含給定係列對象的基礎數據中第二個datetime。

用法： Series.dt.second

參數：沒有

返回：numpy數組

範例1：采用Series.dt.second屬性以返回給定Series對象的基礎數據中日期時間的秒數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30:45', '2019-7-18 12:30:21', '2008-02-2 10:30:38', 
               '2010-4-22 09:25:19', '2019-11-8 02:22:44']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Convert the underlying data to datetime  
sr = pd.to_datetime(sr) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.second屬性以返回給定Series對象的基礎數據中日期時間的秒數。

# return the second 
result = sr.dt.second 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.second屬性已成功訪問並返回給定係列對象的基礎數據中第二個datetime。

範例2：采用Series.dt.second屬性以返回給定Series對象的基礎數據中日期時間的秒數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', periods = 5, freq = 'H')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.second屬性以返回給定Series對象的基礎數據中日期時間的秒數。

# return the second 
result = sr.dt.second 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.second屬性已成功訪問並返回給定係列對象的基礎數據中第二個datetime。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.dt.second。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。