Python Pandas Series.dt.microsecond用法及代碼示例

Series.dt可用於以datetimelike的形式訪問序列的值並返回幾個屬性。 Pandas Series.dt.microsecond屬性返回一個numpy數組，該數組包含給定series對象的基礎數據中日期時間的微秒。

用法： Series.dt.microsecond

參數：沒有

返回：numpy數組

範例1：采用Series.dt.microsecond屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回日期時間的微秒。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', 
                      periods = 5, freq = '5U')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.microsecond屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回日期時間的微秒。

# return the microsecond 
result = sr.dt.microsecond 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.microsecond屬性已成功訪問並返回給定係列對象的基礎數據中日期時間的微秒。

範例2：采用Series.dt.microsecond屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回日期時間的微秒。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2008-2-9 08:20:21', 
                       periods = 5, freq = '9U')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.microsecond屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回日期時間的微秒。

# return the microsecond 
result = sr.dt.microsecond 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.microsecond屬性已成功訪問並返回給定係列對象的基礎數據中日期時間的微秒。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.dt.microsecond。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。