Python Pandas Series.dt.is_quarter_start用法及代碼示例

Series.dt可用於以datetimelike的形式訪問序列的值並返回幾個屬性。 Pandas Series.dt.is_quarter_start屬性返回一個布爾值，指示日期是否為一季度的第一天。

用法： Series.dt.is_quarter_start

參數：沒有

返回：numpy數組

範例1：采用Series.dt.is_quarter_start屬性，以檢查給定係列對象的基礎數據中的日期是否為該季度的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['2012-4-1', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30', 
               '2010-4-22 09:25', '2019-1-1 00:00']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Convert the underlying data to datetime  
sr = pd.to_datetime(sr) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.is_quarter_start屬性，以檢查給定係列對象中的日期是否是該季度的第一天。

# check if dates are the first 
# day of the quarter 
result = sr.dt.is_quarter_start 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.is_quarter_start屬性已成功訪問並返回布爾值，該布爾值指示日期是否為該季度的第一天。

範例2：采用Series.dt.is_quarter_start屬性，以檢查給定係列對象的基礎數據中的日期是否為該季度的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-4-1 00:00', 
                    periods = 5, freq = 'W')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.is_quarter_start屬性，以檢查給定係列對象中的日期是否是該季度的第一天。

# check if dates are the first 
# day of the quarter 
result = sr.dt.is_quarter_start 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.is_quarter_start屬性已成功訪問並返回布爾值，該布爾值指示日期是否為該季度的第一天。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.dt.is_quarter_start。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。