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Python Pandas PeriodIndex.asfreq用法及代碼示例


Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。

Pandas PeriodIndex.asfreq()函數將給定PeriodIndex對象的每個元素轉換為指定頻率。

用法: PeriodIndex.asfreq(freq=None, how=’E’)

參數:
freq:一個頻率
how:“ E”,“ END”或“ FINISH”代表結束,“ S”,“ START”或“ BEGIN”代表開始。

返回:具有新頻率的PeriodIndex

範例1:采用PeriodIndex.asfreq()函數將給定PeriodIndex對象的頻率轉換為指定的時間序列頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2004-11-11 02:45:21 ',  
                end ='2021-5-21 8:45:29', freq ='Y') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

輸出:

現在我們將使用PeriodIndex.asfreq()函數將給定PeriodIndex對象的時間序列頻率轉換為指定頻率。

# convert the frequency 
# 'M' stands for monthly frequency 
pidx.asfreq('M')

輸出:

正如我們在輸出中看到的,PeriodIndex.asfreq()函數已將給定PeriodIndex對象的頻率轉換為指定頻率。

範例2:采用PeriodIndex.asfreq()函數將給定PeriodIndex對象的頻率轉換為指定的時間序列頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-10-12 11:12:02',  
             end ='2020-04-12 11:32:12', freq ='Q') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

輸出:

現在我們將使用PeriodIndex.asfreq()函數將給定PeriodIndex對象的時間序列頻率轉換為指定頻率。

# convert the frequency 
# 'Y' stands for yearly frequency 
pidx.asfreq('Y')

輸出:

正如我們在輸出中看到的,PeriodIndex.asfreq()函數已將給定PeriodIndex對象的頻率轉換為指定頻率。



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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas PeriodIndex.asfreq。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。