在 Pandas 中,Panel是一個非常重要的三維數據容器。 3個軸的名稱旨在為描述涉及麵板數據的操作,尤其是麵板數據的計量分析提供一些語義上的含義。
Panel.cummax()
函數用於返回包含累積最大值的相同大小的DataFrame或Series。
用法: Panel.cummax(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
參數:
axis:軸的索引或名稱。 0等於無或“索引”。
skipna:排除NA /空值。如果整個行/列均為NA,則結果為NA。
返回:DataFrame或Panel的Cummax
代碼1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b':[11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel, "\n")
print(panel['b'])
print("\n", panel['b'].cummax(axis = 0))
輸出:
代碼2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],
'b':np.random.randn(3)})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel, "\n")
print(panel['b'])
df2 = pd.DataFrame({'b':[11, 12, 13]})
print("\n", panel['b'].cummax(axis = 0))
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Pandas Panel.cummax()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。