Python Pandas Panel.clip_lower()用法及代碼示例

在 Pandas 中，Panel是一個非常重要的三維數據容器。 3個軸的名稱旨在為描述涉及麵板數據的操作，尤其是麵板數據的計量分析提供一些語義上的含義。

Panel.clip_lower()函數用於返回輸入值低於閾值被截斷的副本。

用法： Panel.clip_lower(threshold, axis=None, inplace=False)

參數：
threshold:允許的最小值。所有低於閾值的值都將設置為此值。
float:每個值都與閾值進行比較。
array-like：閾值的形狀應與要比較的對象相匹配。
axis:沿給定軸將自身與閾值對齊。
inplace:是否對數據執行適當的操作。

返回：與輸入相同的類型。

代碼1：使用from_dict()創建麵板

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
print(panel, "\n")

輸出：

代碼2：使用clip_lower()

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
print(panel, "\n") 
print(panel['b'], '\n') 
  
  
df2 = pd.DataFrame({'b':[11, 12, 13]}) 
print(panel['b'].clip_lower(df2['b'], axis = 0))

輸出：

代碼3：

# creating an empty panel 
import pandas as pd 
import numpy as np 
  
data = {'Item1' :pd.DataFrame(np.random.randn(7, 4)),  
        'Item2' :pd.DataFrame(np.random.randn(4, 5))} 
          
pen = pd.Panel(data) 
print(pen['Item1'], '\n') 
  
p = pen['Item1'][0].clip_lower(np.random.randn(7)) 
print(p)

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Pandas Panel.clip_lower()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。