Python Pandas MultiIndex.swaplevel()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas MultiIndex.swaplevel()函數用於交換MultiIndex的級別。它將級別i與級別j交換。調用此方法不會更改值的順序。

用法： MultiIndex.swaplevel(i=-2, j=-1)

參數：
i:要交換的第一級索引。可以將級別名稱作為字符串傳遞。參數類型可以混合。
j:要交換的二級索引。可以將級別名稱作為字符串傳遞。參數類型可以混合。

返回：新的MultiIndex

範例1：采用MultiIndex.swaplevel()函數將MultiIndex的第0級與第1級交換。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',  
                                     'Anthropology', 'Science'],  
                                             [88, 84, 98, 95]]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們將0級與MultiIndex的1級交換。

# swap the levels 
midx.swaplevel(0, 1)

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將MultiIndex的第0級與第1級進行了交換。

範例2：采用MultiIndex.swaplevel()函數將MultiIndex的第0級與第1級交換。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'], 
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們將MultiIndex的0級與2級交換。

# swap the levels 
midx.swaplevel(0, 2)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，該函數已將MultiIndex的0級與2級交換。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.swaplevel()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。