Python Pandas Index.shift()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.shift()函數移位索引按所需的時間頻率增量數。此方法用於將datetime-like索引的值按指定的時間增量移動給定的次數。僅對datetime-like索引類(即DatetimeIndex，PeriodIndex和TimedeltaIndex)實現此方法。

用法： Index.shift(periods=1, freq=None)

參數:
periods:要移動的周期數(或增量)可以是正數或負數。
freq:[pandas.DateOffset，pandas.Timedelta或字符串，可選]要移動的頻率增量。如果為None，則索引將通過其自己的freq屬性移動。偏移別名是有效的字符串，例如“ D”，“ W”，“ M”等

返回:移位索引

範例1：采用Index.shift()用於將時間序列數據移位一定的持續時間。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index  
idx = pd.date_range('1 / 1/2018', periods = 3, freq ='MS') 
  
# Print the index 
idx

輸出：

現在我們將索引移動5天。

# shifting the index by 5 days 
idx.shift(5, freq ='D')

輸出：

從輸出中可以看到，日期已向前移動了5天。

範例2：采用Index.shift()函數移動基於日期時間的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index  
idx = pd.date_range('1 / 1/2018', periods = 3, freq ='MS') 
  
# Print the index 
idx

輸出：

現在我們將索引移動5個月。

# shifting the index by 5 Months 
idx.shift(5, freq ='MS')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，日期已經向前移動了5個月。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.shift()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。