Python Pandas Index.itemsize用法及代碼示例

Pandas 索引是一個不變的ndarray，它實現了有序的，可切片的集合。它是存儲所有 Pandas 對象的軸標簽的基本對象。

Pandas Index.itemsize屬性返回給定Index對象中基礎數據項的dtype的大小。

用法： Index.itemsize

範例1：采用Index.itemsize屬性以找出給定Index對象中基礎數據的dtype的大小。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow']) 
  
# Print the index 
print(idx)

輸出：

現在我們將使用Index.itemsize屬性以找出給定Index對象中基礎數據的dtype的大小。

# return the size of dtype 
result = idx.itemsize 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.itemsize屬性已返回8，表示索引對象中基礎數據的dtype的大小為8。

範例2：采用Index.itemsize屬性以找出給定Index對象中基礎數據的dtype的大小。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900]) 
  
# Print the index 
print(idx)

輸出：

現在我們將使用Index.itemsize屬性以找出給定Index對象中基礎數據的dtype的大小。

# return the size of dtype 
result = idx.itemsize 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.itemsize屬性已返回8，表示索引對象中基礎數據的dtype的大小為8。