Python Pandas Index.intersection()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.intersection()函數形成兩個Index對象的交集。這將返回一個新Index，其中包含該索引和其他元素的公用元素，從而保留調用索引的順序。

用法： Index.intersection(other)

參數：
other:索引或array-like

返回：交集：索引

範例1：采用Index.intersection()函數查找兩個索引的集合相交。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff',  
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle']) 
  
# Creating the second Index 
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Great_Dane', 'Pug', 
           'German_sepherd', 'Husky', 'Pitbull']) 
  
# Print the first and second Index 
print(idx1, '\n', idx2)

輸出：

現在我們找到兩個索引的集合相交。

# Find the elements common to both the Indexes 
idx2.intersection(idx1)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.intersection()函數已返回兩個索引的交集。標簽的順序已根據調用索引進行了維護。

範例2：采用Index.intersection()函數查找兩個索引的集合相交。索引包含NaN值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx1 = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', None, '2016-01-03',  
                      '2016-02-08', '2017-05-05', '2014-02-11']) 
  
# Creating the second Index 
idx2 = pd.Index(['2015-10-31', '2015-10-02', '2018-01-03', 
           '2016-02-08', '2017-06-05', '2014-07-11', None]) 
  
# Print the first and second Index 
print(idx1, '\n', idx2)

輸出：

現在我們找到idx1和idx2的交集。

# find intersection and maintain  
# ordering of labels based on idx1 
idx1.intersection(idx2)

輸出：

注意：兩個索引中的缺失值被認為是彼此共有的。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.intersection()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。