Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.get_values()
函數將索引數據作為numpy.ndarray返回。它為multi-index數組返回一維數組。
用法: Index.get_values()
返回值:索引值的一維numpy數組
範例1:采用Index.get_values()
函數以numpy數組形式返回Index值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
# Print the Index
idx
輸出:
讓我們使用Index.get_values()
函數將索引數據返回為numpy數組。
# Returns the labels of Index as numpy array
idx.get_values()
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Index.get_values()
函數已將索引標簽返回為numpy數組。
範例2:采用Index.get_values()
函數在多索引數組上。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'],
[10, 20, 30, 40]], names =('Days', 'Target'))
# Print the MultiIndex object
midx
輸出:
讓我們將索引標簽返回為一維numpy數組格式。
# Convert the multi-index into one
# dimensional numpy array form.
midx.get_values()
輸出:
從輸出中可以看到,即使multi-index也已轉換為一維數組形式。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.get_values()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。