Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.get_duplicates()
函數提取重複的索引元素。此函數返回索引元素的排序列表,這些索引元素在Index中出現多次。
用法: Index.get_duplicates()
返回值:重複索引列表。
範例1:采用Index.get_duplicates()
函數查找索引中的所有重複值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
# Print the Index
idx
輸出:
讓我們找出索引中所有重複的值。
# print the duplicated values.
idx.get_duplicates()
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Index.get_duplicates()
函數已返回在索引中具有多個出現的所有值。
範例2:采用Index.get_duplicates()
函數查找索引中的所有重複項。該索引還包含NaN
值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', None, 'Labrador',
'Lhasa', 'Husky', 'Beagle', None, 'Koala'])
# Print the Index
idx
輸出:
從輸出中可以看到,我們缺少一些值。讓我們看看Index.get_duplicates()
函數對待他們。
# print the duplicate values in Index
idx.get_duplicates()
輸出:
多次出現缺失值已被視為重複項。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代碼示例
- Python Pandas.factorize()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.between()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.add()用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代碼示例
- Python Pandas.melt()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.get_duplicates()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。