Python Pandas Index.drop()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.drop()函數通過刪除傳遞的標簽列表創建新索引。函數類似於Index.delete()除了在此函數中，我們傳遞標簽名稱而不是位置值。

用法： Index.drop(labels, errors=’raise’)

參數:
labels:array-like
errors:{'ignore'，'raise'}，默認為'raise'
如果為“忽略”，則排除錯誤並刪除現有標簽。

返回:掉落的：索引
Raises:KeyError。如果未在選定軸上找到所有標簽，

範例1：采用Index.drop()函數從索引中刪除傳遞的標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

讓我們從索引中刪除“ Jan”和“ Dec”月份。

# Passing a list containing the labels 
# to be dropped from the Index 
idx.drop(['Jan', 'Dec'])

輸出：

如我們在輸出中所見，該函數返回了一個不包含傳遞給的標簽的對象。Index.drop()函數。

範例2：采用Index.drop()函數在包含日期時間數據的索引中刪除標簽列表。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', '2016-01-03', 
                '2016-02-08', '2017-05-05', '2014-02-11']) 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

現在，讓我們從索引中刪除一些日期。

# Passing the values to be dropped from the Index 
idx.drop(['2015-12-02', '2016-02-08'])

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.drop()函數已從索引中刪除了傳遞的值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.drop()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。