Python Pandas Index.difference()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.difference()函數返回一個新索引，索引中的其他元素不在其中。
如果可以排序，該函數將自動對輸出進行排序。

用法： Index.difference(other)

參數:
other:索引或array-like

返回:區別：指數

範例1：采用Index.difference()函數使用array-like對象查找給定索引的集合差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index([17, 69, 33, 15, 19, 74, 10, 5]) 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

讓我們通過array-like對象找到給定索引的設置差異

# find the set difference of this Index  
# with the passed array object. 
idx.difference([69, 33, 15, 74, 19])

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數返回了一個僅包含idx索引唯一值的對象。

請注意，輸出對象的元素按升序排序。

範例2：采用Index.difference()函數查找兩個索引的集合差異。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
                 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) 
  
# Creating the second Index 
idx2 = pd.Index(['May', 'Jun', 'Jul', 'Aug']) 
  
# Print the first and second Index 
print(idx1, "\n", idx2)

輸出：

現在，讓我們找到兩個索引之間的設置差異。

# to find the set differnece 
idx1.difference(idx2)

輸出：

該函數已返回idx1和idx2的設置差。它僅包含idx1索引唯一的那些值。請注意，輸出未排序。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.difference()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。