Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.delete()
函數返回刪除了傳遞位置的新對象。我們可以以列表的形式傳遞多個要刪除的位置。
用法: Index.delete(loc)
參數:
loc:標量/索引列表
返回:new_index:索引
範例1:采用Index.delete()
函數刪除索引中的第一個值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Print the Index
idx
輸出:
讓我們刪除“ Jan”月份。它出現在第0個索引處,因此我們會將0作為參數傳遞給該函數。
# delete the first label in the given Index
idx.delete(0)
輸出:
從輸出中可以看到,該函數返回了一個對象,該對象的第一個標簽已刪除。
範例2:采用Index.delete()
函數刪除索引中的多個標簽。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Print the Index
idx
輸出:
讓我們從索引中刪除第二,第三,第四和第五個索引。我們將要刪除的值列表傳遞給該函數。
# to delete values present at 2nd, 3rd, 4th and 5th place in the Index.
idx.delete([2, 3, 4, 5])
輸出:
如我們所見,與索引中傳遞的值相對應的標簽已被刪除。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代碼示例
- Python Pandas.factorize()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.between()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.add()用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代碼示例
- Python Pandas.melt()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.delete()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。