Python Pandas DatetimeIndex.is_leap_year用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.is_leap_year如果日期屬於a年，則屬性返回一個布爾值指示符。 year年是一年，具有366天(而不是365天)，其中2月29日為插日。 ap年是4的倍數，除了可以被100除而不能被400整除的年份。

用法： DatetimeIndex.is_leap_year

範例1：采用DatetimeIndex.is_leap_year屬性以檢查DatetimeIndex對象中存在的日期是否屬於a年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-01', '2008-12-31', '2017-03-31', '2000-12-31']) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找給定DatetimeIndex對象中包含的日期是否屬於a年。

# find if the dates belong to leap year 
didx.is_leap_year

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個numpy數組，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目的邏輯值。True值表示對應的日期屬於a年，並且False值表示對應的日期不屬於a年。

範例2：采用DatetimeIndex.is_leap_year屬性以檢查DatetimeIndex對象中存在的日期是否屬於a年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找給定DatetimeIndex對象中包含的日期是否屬於a年。

# find if the dates belong to leap year 
didx.is_leap_year

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個numpy數組，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目的邏輯值。True值表示對應的日期屬於a年，並且False值表示對應的日期不屬於a年。