Python Pandas DatetimeIndex.floor()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.floor()函數將數據降低到指定頻率。該函數將目標頻率作為輸入。它返回一個新的DatetimeIndex對象。

用法： DatetimeIndex.floor(freq)

參數：
freq: floor 指數的頻率水平。必須為固定頻率，例如“ S”(秒)而不是“ ME”(月末)。

返回：DatetimeIndex或TimedeltaIndex具有相同類型的索引，或者Series具有相同索引的Series。

範例1：采用DatetimeIndex.floor()函數將DatetimeIndex對象的數據設置為指定的頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'S' represents secondly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='S', periods = 4) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將DatetimeIndex對象的第二個基於頻率的頻率設置為基於分鍾的頻率

# convert to the passed frequency 
# 'T' represents minute based frequency 
didx.floor('T')

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數已將DatetimeIndex對象的值設置為所需的頻率。

範例2：采用DatetimeIndex.floor()函數將DatetimeIndex對象的數據設置為指定的頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'T' represents minutely frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='T', periods = 4) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將DatetimeIndex對象的基於分鍾的頻率設置為基於小時的頻率

# floor minute based frequency to hour based frequency 
didx.floor('H')

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數已將DatetimeIndex對象的值設置為所需的頻率。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.floor()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。