Python Pandas DatetimeIndex.dayofyear用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.dayofyear屬性為DatetimeIndex對象的每個條目輸出當日的序數值。

用法： DatetimeIndex.dayofyear

返回：索引對象

範例1：采用DatetimeIndex.dayofyear屬性，以查找DatetimeIndex對象中每個條目的年份的序數值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'W' represents Weekly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='W',  
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要為DatetimeIndex對象中的每個條目查找日的序數值。

# find the ordinal value of the day  
# for each entries present in the object 
didx.dayofyear

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數返回了一個Index對象，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的天的序數值。

範例2：采用DatetimeIndex.dayofyear屬性，以查找DatetimeIndex對象中每個條目的年份的序數值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents Monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M', 
                               periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要為DatetimeIndex對象中的每個條目查找日的序數值。

# find the ordinal value of the day  
# for each entries present in the object 
didx.dayofyear

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數返回了一個Index對象，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的天的序數值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.dayofyear。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。