Python Pandas DataFrame.tz_convert用法及代碼示例

Pandas DataFrame是帶有標簽軸(行和列)的二維大小可變的，可能是異構的表格數據結構。算術運算在行和列標簽上對齊。可以將其視為Series對象的dict-like容器。這是 Pandas 的主要數據結構。

Pandas DataFrame.tz_convert()用於將tz-aware軸轉換為目標時區。

用法： DataFrame.tz_convert(tz, axis=0, level=None, copy=True)

參數：
tz:字符串或pytz.timezone對象
axis:轉換軸
level:如果軸為MultiIndex，則轉換特定級別。否則必須為None
copy:同時複製基礎數據

返回：tz轉換的數據幀

範例1：采用DataFrame.tz_convert()函數轉換給定數據幀的時區。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H', tz = 'US / Central') 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.tz_convert()函數將給定 DataFrame 的時區轉換為“歐洲/柏林”。

# Let's find out the current timezone 
# of the given dataframe 
print(df.index) 
  
# Let's convert the timezone of the 
# dataframe to 'Europe / Berlin' 
df = df.tz_convert(tz = 'Europe / Berlin') 
  
# Let's find out the current timezone 
# of the given dataframe 
print(df.index)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.tz_convert()函數已成功將給定數據幀的時區轉換為所需的時區。

範例2：采用DataFrame.tz_convert()函數轉換給定數據幀的時區。給定數據幀的索引是一個MultiIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the MultiIndex 
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Date'], pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H', tz = 
             'US/Central')], names =['Level 1', 'Level 2']) 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.tz_convert()函數可將給定 DataFrame 中的MultiIndex級別1的時區轉換為“歐洲/柏林”。

# Let's find out the current timezone 
# of the Level 1 of the given dataframe 
print(df.index[1]) 
  
# Let's convert the timezone of the 
# level 1 of the dataframe to 'Europe / Berlin' 
df = df.tz_convert(tz = 'Europe/Berlin', level = 1) 
  
# Let's find out the current timezone 
# of the level 1 of the given dataframe 
print(df.index[1])

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.tz_convert()函數已成功將給定數據幀中所需級別的時區轉換為所需時區。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DataFrame.tz_convert。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。