Python Pandas DataFrame.truncate用法及代碼示例

Pandas DataFrame是帶有標簽軸(行和列)的二維大小可變的，可能是異構的表格數據結構。算術運算在行和列標簽上對齊。可以將其視為Series對象的dict-like容器。這是 Pandas 的主要數據結構。

Pandas DataFrame.truncate()函數用於在某個索引值之前和之後截斷Series或DataFrame。這是基於高於或低於某些閾值的索引值進行布爾索引的有用捷徑。

用法： DataFrame.truncate(before=None, after=None, axis=None, copy=True)

參數：
before:截斷此索引值之前的所有行。
after:截斷此索引值之後的所有行。
axis:截斷軸。默認情況下截斷索引(行)。
copy:返回截斷部分的副本。

返回：截斷的Series或DataFrame。

範例1：采用DataFrame.truncate()函數在給定數據幀的傳遞標簽之前和之後截斷一些條目。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H') 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.truncate()函數可截斷給定 DataFrame 中“ 2010-10-09 09:45:00”之前和“ 2010-10-09 11:45:00”之後的條目。

# return the truncated dataframe 
result = df.truncate(before = '2010-10-09 09:45:00', after = '2010-10-09 11:45:00') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.truncate()函數已成功截斷給定 DataFrame 中傳遞的標簽前後的條目。

範例2：采用DataFrame.truncate()函數在給定數據幀的傳遞標簽之前和之後截斷一些條目。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],  
                   "B":[7, 2, 54, 3, None],  
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8],  
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]})  
  
# Create the index 
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.truncate()函數，以截斷給定 DataFrame 中“ Row_3”之前和“ Row_4”之後的條目。

# return the truncated dataframe 
result = df.truncate(before = 'Row_3', after = 'Row_4') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.truncate()函數已成功截斷給定 DataFrame 中傳遞的標簽前後的條目。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DataFrame.truncate。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。