Python Pandas DataFrame.to_string用法及代碼示例

Pandas DataFrame是帶有標簽軸(行和列)的二維大小可變的，可能是異構的表格數據結構。算術運算在行和列標簽上對齊。可以將其視為Series對象的dict-like容器。這是 Pandas 的主要數據結構。

Pandas DataFrame.to_string()函數將DataFrame呈現到控製台友好的表格輸出中。

用法： DataFrame.to_string(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True, na_rep=’NaN’, formatters=None, float_format=None, sparsify=None, index_names=True, justify=None, max_rows=None, max_cols=None, show_dimensions=False, decimal=’.’, line_width=None)

參數：
buf:要寫入的緩衝區。
columns:要寫入的列的子集。默認情況下寫入所有列。
col_space:每列的最小寬度。
header:寫出列名。如果給出了字符串列表，則假定它是列名的別名。
index:是否打印索引(行)標簽。
na_rep:要使用的NAN的字符串表示形式。
formatters:格式化程序函數可按位置或名稱應用於列的元素。
float_format:格式化程序函數應用於列的元素(如果它們是浮點型)。此函數的結果必須是unicode字符串。
sparsify:對於具有層次結構索引的DataFrame設置為False，以在每一行打印每個多索引鍵。
index_names:打印索引名稱。
max_rows:控製台中要顯示的最大行數。
max_cols:控製台中要顯示的最大列數。
show_dimensions:顯示DataFrame的尺寸(行數乘以列數)。
decimal:識別為小數點分隔符的字符，例如'， ' 在歐洲。
line_width:以字符換行的寬度。

返回：str(或unicode，取決於數據和選項)

範例1：采用DataFrame.to_string()函數將給定的DataFrame呈現到控製台友好的表格輸出中。不要在輸出中包括索引標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H') 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.to_string()函數將給定的DataFrame呈現到控製台友好的表格輸出中。

# print in tabular format 
result = df.to_string(index = False) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.to_string()函數已成功將給定的數據幀呈現到控製台友好的表格輸出中。

範例2：采用DataFrame.to_string()函數將給定的DataFrame呈現到控製台友好的表格輸出中。用字符串“ Missing”表示給定 DataFrame 中的缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],  
                   "B":[7, 2, 54, 3, None],  
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8],  
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]})  
  
# Create the index 
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.to_string()函數將給定的DataFrame呈現到控製台友好的表格輸出中。

# print in tabular format 
result = df.to_string(na_rep = 'Missing') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.to_string()函數已成功將給定的數據幀呈現到控製台友好的表格輸出中。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DataFrame.to_string。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。