Python Pandas Dataframe.to_dict()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas .to_dict()方法用於將數據幀轉換為序列或列表的字典，如字典(取決於東方參數)的數據類型。

用法：DataFrame.to_dict(orient=’dict’, into=)

參數：
orient:字符串值，(“ dict”，“ list”，“ series”，“ split”，“ records”，“ index”)，用於定義將Columns(係列轉換為)的dtype。例如，“列表”將返回包含鍵=列名和值=列表(轉換後的序列)的列表的字典。
into:類，可以傳遞實際的類或實例。例如，在defaultdict的情況下，可以傳遞類的實例。該參數的默認值為dict。

返回類型： DataFrame 轉換為字典

要下載以下示例中使用的數據集，請單擊此處。在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

範例1：默認轉換為字典詞典
在這種情況下，沒有參數傳遞給to_dict()方法。因此，默認情況下它將把數據幀轉換成字典的字典。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# converting to dict 
data_dict = data.to_dict() 
  
# display 
data_dict

輸出：
如輸出圖像所示，通過to_dict()方法返回了字典詞典。第一個字典的關鍵字是列名，並且該列以索引作為第二個字典的關鍵字存儲。

範例2：轉換為係列字典

在此示例中，“係列”被傳遞給orient參數，以將 DataFrame 轉換為係列字典。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# converting to dict 
data_dict = data.to_dict('series') 
  
# printing datatype of first keys value in dict 
print(type(data_dict['Name'])) 
  
# display 
data_dict

輸出：
如輸出圖像中所示，由於data_dict ['Name']的類型為pandas.core.series.Series，因此to_dict()返回了一係列的字典。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Dataframe.to_dict()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。