Python Pandas dataframe.sort_index()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.sort_index()函數根據給定軸上的標簽對對象進行排序。
本質上，排序算法適用於軸標簽，而不是 DataFrame 中的實際數據，並基於此重新排列數據。我們可以自由選擇要應用的排序算法。我們可以使用“快速排序”，“合並排序”和“堆排序”三種可能的排序算法。

用法：DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True, by=None)

要鏈接到代碼中使用的CSV文件，請單擊此處

範例1：采用sort_index()函數根據索引標簽對 DataFrame 進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

正如我們在輸出中看到的那樣，索引標簽已經排序，即(0，1，2，…。)。因此，我們將從其中提取隨機樣本，然後將其排序以進行演示。

讓我們使用以下命令從數據幀中抽取15個元素的隨機樣本dataframe.sample()函數。

# extract the sample dataframe from "df" 
# and store it in "sample_df" 
sample_df = df.sample(15) 
  
# Print the sample data frame 
sample_df

注意：每次我們執行dataframe.sample()函數，它將給出不同的輸出。讓我們使用dataframe.sort_index()函數根據索引標簽對 DataFrame 進行排序

# sort by index labels 
sample_df.sort_index(axis = 0)

輸出：

從輸出中可以看到，索引標簽已排序。

範例2：采用sort_index()函數根據列標簽對 DataFrame 進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# sorting based on column labels 
df.sort_index(axis = 1)

輸出：